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CILLIAN
希里安CILLIAN
LLM × AI Infra · Physical AI
希里安(Cillian)的工程笔记 —— 大模型、Agent、RAG、AI Infra,以及 ROS / 物理 AI 与可复现实践。
01 / ARCHIVE
近期文章
· 2 MIN · 嵌入式 / MCU
读数据手册之前先掌握的概念:MCU 怎么跑起来、常用外设、电平与供电、裸机 vs RTOS、最小实验清单。
OPEN →02第一块板怎么选:STM32 / ESP32 / Arduino / STC51· 3 MIN · 嵌入式 / STM32
按场景选型,不背参数表:51、Arduino、STM32、ESP32 各适合什么,树莓派为什么不是单片机,以及预算只够一块时怎么买。
OPEN →03何时只要 MCU,何时该上 ROS 2· 2 MIN · 机器人 / ROS2
用场景表和检查清单决策:纯单片机、联网遥控、仿真导航、真车底盘各怎么拆;通信桥怎么选;避免所有问题都上 ROS。
OPEN →04机器人入门学习路径:嵌入式 + ROS 2 实验清单· 2 MIN · 机器人 / 嵌入式
可裁剪的 4~8 周节奏:嵌入式 E1–E6、ROS 2 R1–R6、时间不够时的最小周更,以及资料类型怎么挑。
OPEN →05机器人栈分层:从 GPIO 到 ROS 2· 3 MIN · 机器人 / 嵌入式
先画一张分层图:单片机、Linux 主机、ROS 2 各管什么。适合从软件/云原生转机器人的读者建立心智模型。
OPEN →06ROS 2 不是操作系统:节点、话题、服务与 Action· 3 MIN · ROS2 / 机器人
零基础建立 ROS 2 心智模型:是什么/不是什么、通信四件套、工作空间、常用工具,以及和单片机的边界。进阶 DDS/QoS 另见本站专题。
OPEN →07LLM 可观测性:延迟、质量与成本一张图· 1 MIN · AI Infra / 可观测性
给推理与 Agent 系统补上真正有用的观测:TTFT、tokens、工具调用链、质量抽样与成本归因。
OPEN →08向量库运维:索引、召回与容量规划· 2 MIN · AI Infra / 向量数据库
RAG 背后的向量库怎么稳着跑:索引类型、重建窗口、过滤策略、容量与延迟的权衡。
OPEN →02 / PROTOCOL
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把 AI / Infra / 机器人概念拆成能动手的步骤
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把模型与中间件焊进真实系统
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把踩坑与方法公开成文章