AI会让我们工作更轻松吗？
从去年开始，但凡有点规模的公司，都在大力推行使用AI融入工作，尤其程序员，无论前后端都以AI提效为硬指标！从看谁用AI用的多，到谁用的好，再到完全交给AI工作，这个过程来的有点快，每周每月的规则都在变，可是作为员工真正有效的产出相比之前，真的有数倍的变化吗，有待考证。有了AI真的变得更加轻松了吗？不好说！
AI 提效 20%，我们程序员加班却越来越狠：老板量生产力的尺子，歪了？ 看了infoq的这篇文章，深有感触。
“我不明白，AI 的发展为什么不是让我们能 5 点下班，而是让更多人被裁员，其他人继续工作到 10 点。”
在企业级研发里，真正写代码的时间，通常只占 20%～30%。剩下的大头，都在沟通、对齐、评审、测试和各种临时事务上。AI 提升的，主要是这 20%～30% 的环节，自然很难直接拉动全局。“局部的提升，我认为很容易做到。”茹炳晟说，“难的是把效率真正拉通到端到端的全流程。这对推动改进的人要求很高：你要看得清瓶颈在哪，敢不敢动流程，也要有能力做取舍。”
未来，当 Token 计价器不断滚动、上下文成本不断雪球化，人类这种“看起来更慢”的大脑，会不会反而变成一种高端奢侈品？一个工程师可以花 5 个小时认真看复杂架构、深入思考问题，而不会像 AI 那样不断累积惊人的计算费用。在企业预算里，这种“慢速的人脑”，反而可能成为终极的固定成本资产。人的价值，恰恰藏在那些算不出 Token 的地方。
文中说的，就是当下我正在经历的AI融入工作以及AI提效。
而我对AI的态度，从好奇，到惊讶，到习惯，再到有点无奈。这过程经历了什么，AI工具在快速迭代，以往工作中解决问题的那种成就感，也渐渐被AI的快速解决削弱了很多。
回想一下GPT3.5没出来之前，解决问题的链路无非是搜索引擎、社区、论坛、技术博客，打开很多标签页，众里寻他千百度。
而在大语言模型、AI工具普及之后，一个对话框，多个agent就解决以往能耗时很久的问题，确实感叹AI的强大！
尽管很强大，但是真的让我们工作更轻松了吗？以我个人经验来看，如果是开发代码，确实更加轻松了，因为不需要古法编程，手敲代码了，总之从开发到实现的速度确实提升了，具体快多少，还得看自己开发的产品是什么，如果是市面已有的简单增删改查类的东西，确实速度不是一个量级，如果是涉及强业务绑定，或者说AI语料中较少的东西，可能效率提升没有那么明显了，首先需要给定AI明确的上下文理解你的业务，再去开发。
总之从2023年底24年初接触大语言模型后，再到25年各类AI编程工具的出现，给工作和生活带来很多便利，使用百度以及Google的次数明显下降，基本靠AI的回答就能解决了。但是工作量来说，AI的出现，工作量也相对增加了，因为不管什么公司、那个老板，都不会让手底下的员工那么轻松的从他们的口袋中把工资拿走。会把员工的价值尽可能的发挥出来。
所以，AI的出现到底有让我们工作变轻松吗？就目前来看，并没有，甚至工作的量变得越来越大了，因为单位时间内，工作效率提升，如果想要维持原来的工作比值，就得提升工作总量。
那么未来，AI的出现会让我们的生活变得更轻松吗，乐观来看，那肯定是必然的，因为很多人干的活可以交给AI了，人要干的活自然减少了。悲观来看，可能并不会轻松，因为AI的出现，会导致某些行业岗位数量的减少，那么对应的竞争就会变大，AI会促使每个人做出改变，至于什么改变，每个人应该都在探索中包括我。
但可以肯定的事，需要提前做好准备，如果你的岗位因为AI的介入，导致你失业，你还能做什么？值得好好思考一下！
写在后面
写完这篇，后台好几个人问我：“那到底怎么用 AI 才真的更快、少踩坑？”
我把自己一年多用 AI 写代码和做运维踩过的坑，整理成了一份《程序员 AI 提效避坑清单》——真实的坑 + 对应解法，能直接抄进你的工作流。
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